[市场观察]淘宝网运动服市场研究简报第十期

0人浏览 / 0人评论

摘要

随着社会的发展,越来越多的城市人加入到运动的热潮中来,运动的精神也成为了城市文化中的一部分,体育被列入国民幸福产业,也是国家战略。国务院于2016年10月25日印发并实施《“健康中国2030”规划纲要》,意味着运动产业将在我国大力发展。因此运动服网购市场发展潜力大,从小鲜肉到大叔都要运动的啊!

目录

1.淘宝运动服的人群分析

2.淘宝运动服的细分品类分析

3.淘宝运动服的发展趋势

4.淘宝运动服的品牌状况

5.淘宝运动服的款式细节分析

6.淘宝运动服的尺码分析

7.运动服消费者词云

8.淘宝运动服画像描述

1.淘宝运动服的人群分析

近30天运动服搜索人气的人群18-25岁占比30%,26-30岁占比24%,31-35岁占比15%,51岁以上占比21%。成交买家18-25岁占比35%,26-30岁占比23%,31-35岁占比15%,36-40岁占比11%,41-50岁占比13%,51岁以上占比3%。

男性产品的消费市场占比59%,男女通用产品占比21%,女性产品占比20%

编者按:整个运动市场以年轻男性为主力,30岁以下搜索占比54%,成交占比58%,年轻一族在淘宝可以找到自己要的运动服装。这班热爱运动的年轻人主要集中在一二线城市,他们对潮流时尚的诉求更大。另外50岁以上的老年运动服可能是个蓝海市场。

 

 

数据来源:生意参谋                                                RefLink大数据爬虫系統

统计周期: 2017-2-25至2017-3-26                          2016年1月-2016年12月

2.淘宝运动服的细分品类分析

2016年运动服类目下运动套装占比30%,运动裤占比27%,健身服装占比13%,运动T恤占比12%,运动夹克/外套占比7%,其他类目占比11%。

编者按:据艾瑞在2016年5月的调研,国名前5大运动分别是跑步、健步走、羽毛球、骑行和登山徒步,这5大运动项目跟淘宝运动服的市场密不可分。运动套装是最大的一个类目,一次购买一套比较省心,不用担心搭配问题。其次是运动裤,对于大多数城市运动者来讲,随手在衣橱中拿一件背心或者T恤,再买一条运动裤就能够开始运动了。专业的运动员在国民运动的大潮中占比尚小,因此专业的健身服装及运动服装的市场份额并不大,但专业的运动服装的客单价偏高。

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統                               艾瑞  N=2249

统计周期:2016年1月-2016年12月                                  2016年5月

运动裤一年四季热卖,运动T恤的旺季是第二季度,运动套装的旺季是春夏和秋冬换季,健身服较为平稳,年底有小幅爆发。运动夹克/外套在春冬两季和秋冬换季间热卖。运动羽绒服、运动棉衣仅在冬季热销。

编者按:提前一个或半个季度的时间布局很重要。

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統

统计周期:2016年1月-2016年12月

3.淘宝运动服的发展趋势

运动服的旺季在4、5、6(夏季)和10、11、12月(冬季),2016年销售额环比年增长为1.28%,成交量环比增长为6.83%。

编者按:夏季和冬季是必争之地,运营应在春季准备夏季,秋季准备冬季。春冬和夏秋换季之计是市场低谷。从成交量的增长大于销售额的增长来看,市场的平均价格有下降的趋势。

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統

统计周期:2016年1月-2016年12月

4.淘宝运动服的品牌状况

2016年运动服TOP10品牌的市场集中度为0.1797。TOP10品牌中4个是本土品牌,其中排名第5的“暴走的萝莉”是本土的运动潮牌(淘品牌)。

编者按:运动服市场TOP10品牌集中度为0.1797,主要份额集中在TOP5品牌中,长尾品牌对市场的贡献价值非常大。虽然消费者对运动品牌有感知度,但知名的运动品牌缺少潮元素,运动潮牌是运动服市场中非常好的一个切入点。

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統

统计周期:2016年1月-2016年12月

5.淘宝运动服的款式细节分析

运动服的版型,其中常规占比68%,紧身占比20%,宽松占比12%。

编者按:“常规”这个词可以用正常人来理解,不紧也不松。

 

运动服的款式细节,其中品牌logo占比21%,图案占比15%,字母占比14%,3个属性占市场50%的份额。

编者按:品牌logo虽然占比最大,但2015年占比是22%,2016年占比是21%,预估品牌logo的占比会逐渐下降,因为它满足不了大众对运动潮流的追求。可以Focus在图案、字母、撞色、线条这4个细节。

 

 

 

 

 

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統

统计周期:2016年1月-2016年12月

6.淘宝运动服的尺码分析

 

数据来源:RefLink大数据爬虫系統

统计周期:2016年1月-2016年12月

7.运动服消费者词云

通过多个渠道的用户舆论信息分析,了解消费者需求,距离中心越近的词,字号越大的词,所对应的词频越高。

编者按:质量、舒服、面料、做工这4个词,可以推断消费者非常注重运动服的质量;运动、跑步、健身这3个词可以推断消费者购买运动服的使用场景;新款、款式、时尚、设计、情侣是消费者的其他诉求;老公可以解释为什么搜索人群男女比例协调,但最终销售数据中男性运动服占比59%;学生是消费人群之一。

 

数据来源:天猫、淘宝、微信、新浪微博。N=25868

统计时间:2017年3月21日-2017年3月27日

 

全部评论