为什么做内容都要追热点?抖音算法是如何发现热点的

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引言

我们做媒体,做内容的同学都知道,流量最大的内容,是追当下的热点,当然我们今天不聊如何去追热点,今天我们还是来聊算法,抖音是怎么知道出现热点的,这个就要从抖音短视频分发的原理说起了。

 

我们先看下抖音短视频流量分发系统和人工智能算法,首先,它每天都在不带感情地分析你,大概率会挑选给你看新的内容。

根据抖音官方披露的数据,每天有200万新视频在抖音上发布,为了在你打开抖音的时候,抓住你的注意力,当你每天第一次打开抖音的时候,算法会先给你看三个你肯定喜欢的视频,或者最近正在关注的话题视频。

第二点,机器的学习感知技术是怎么算的?作为一个算法来讲,刚开始的时候不知道要找什么,就要通过学习各种用户行为,去判断它要找什么东西,这就是你的行为标签。

你一边刷短视频,它在一边学习你的观看偏好,这里有个很重要的人工智能技术,叫做内容感知,抖音没有嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵,但抖音是有自然语义分析功能,它知道短视频内容是搞笑的还是低俗的。

抖音还有图片识别技术,能识别视频里是有狗,还是有人等各种场景,所以抖音有可能是全世界最强大的图片识别系统。

这样一来,抖音人工智能就有了耳朵和眼睛,一旦能看、能听到视频后,自然知道视频内容,就可以给视频贴上标签,再给对这个视频有偏好的人群贴上标签,完成一轮打标的算法。

 

对抖音来讲,一边是用户,一边是短视频。每天有6亿人打开抖音,每天每个人看3-50个短视频,所以一边是用户的多维流量池,里面有4万个用户,有各种的标签组合。

另一边有200万新短视频,每天都要去找用户,就是当你发了视频后,会先把视频识别出来给你分组,然后再去匹配用户,这就是视频多维兴趣组。

在以前,传统的信息跟人的匹配,都是人去找内容,比如百度搜索知识,淘宝搜索商品,但是这种搜索方式有个问题,会大量浪费时间和流量。

比如我想买件皮衣,我要不停地告诉淘宝我要买什么样的皮衣,找到之后还要不停地筛选,在传统的流量分配过程,会浪费大量的时间和流量,这是传统匹配的痛点。

现在人工智能的双边匹配,包括抖音、淘宝猜你喜欢,都是内容找人,这个过程大脑会非常放松,很容易就找到想要的东西,因为你不断告诉系统大概要什么,系统会给你匹配。

 

我们说完算法情况后,就要回答课程开篇的问题:抖音是怎么知道最近出现热点的?比如2020年春节,突发事件就是疫情大爆发,在这个时间节点,只要打开抖音都是各种疫情相关的信息,这是什么原因呢?

第一个,抖音有比较先进的AI感知,它会突然发现,今天200万的视频里有大量类似视频,比如检测到有大量钟南山的画面出现,并且有类似的评论,抖音就会知道原来是热点事件,于是系统就会把这类短视频,升级变成热点事件短视频。

所以,一旦你追到了热点鱼塘,整个流量级别是不一样的,你会被分发到不一样的爆款热点的流量鱼塘里,能获得的流量可能性也越大。

课后思考

如果你要用抖音带货,什么样的内容比较适合你,是直接介绍产品,还是演情景剧?

欢迎你在评论区里给我留言,恭喜你又解锁了一个新技能,我们下节课再见!

 

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